法国初创公司Dust刚刚完成了一笔由红杉资本领投的1,600万美元A轮融资。通过Dust，公司可以创建定制的AI助手，并与员工共享，以使他们能够更高效地工作。
与其他致力于企业代理或AI助手的公司不同之处在于Dust的独特之处。与ChatGPT等面向消费者的工具不同，Dust助手与公司的数据和文档相连接。例如，当您在Dust中构建一个新助手时，可以将其关联到Notion页面、存储在谷歌驱动器中的文档、Intercom对话或Slack。
与大多数致力于企业代理的AI初创公司不同的是，Dust认为公司应该拥有多个AI助手 —— 而不只是一个。每个助手可以用来执行一定的任务并解决特定团队面临的一些常见问题。
支持团队可以使用一个了解知识库内容和过去支持交互的Dust助手。这样，支持团队的新成员可以向@supportExpert助手提问并得到相关答案。
HR团队可以创建一个可回答有关公司政策问题的AI助手 —— 无需搜索复杂的Notion数据库。他们还可以创建另一个助手，根据过去的职位描述起草工作描述。再次，这有利于公司整体，并为HR团队腾出时间。
对于工程和数据团队，使用案例非常直接。例如，Dust助手可以了解公司的数据库模式。您可以用简单的英语向@SQLbuddy询问如何在客户群中编写SQL查询。
最后举个例子: 销售团队可以根据CRM数据和潜在客户背景生成草稿邮件。如果需要创建自己的连接器或将Dust助手集成到另一个工具中，该公司提供API。
与其重复发明轮子，Dust专注于构建一个适用于所有人的产品。ChatGPT推出几年后，大多数人现在都熟悉AI助手了（许多人甚至在工作中使用它，尽管违反公司政策）。他们知道如何开始对话，随后提供更多细节，并要求AI助手重述其答案。
使用Dust与公司在平台上构建对话助手并没有太大差别。然后，员工可以访问Dust的Web界面或直接在Slack中与助手交互 —— 这样，他们可以在对话中被@提到。Dust希望将生成式AI转变为一种每天每人都使用的内部通信工具。
该初创公司现在产生100万美元的年度可再生收入，一些晚期科技公司正在大量使用，如Watershed、Alan、Qonto、Pennylane和PayFit。
商业银行初创公司Qonto估计其1600人团队中有75%的成员每月都使用Dust助手。在法国医疗保险独角兽Alan，公司80%的员工每周都在使用AI助手。会计技术独角兽Pennylane已经创建了86个定制助手与Dust共同合作。
除了红杉资本外，一些该初创公司的现有投资者再次进行投资，如XYZ、GG1、Connect Ventures、Seedcamp和Motier Ventures。
采用以客户为中心的方法意味着Dust并没有创建自己的基础模型。构建助手时，您可以选择要为该助手使用的大型语言模型。Dust与OpenAI（GPT）、Anthropic（Claude）、Mistral和Google的Gemini模型进行了整合。
有不少初创公司致力于构建企业平台来构建AI代理或助手。一些我想到的名字是Brevian、Tektonic AI、Ema、Kore.ai和Glean。甚至Atlassian，这家企业软件巨头背后是Jira和Confluence，也推出了其AI团队成员Rovo。让我们看看Dust是否以其简单的入职策略找到了正确的市场策略。
法国在欧洲生成式AI融资方面处于领先地位
